❶ 來說下人工智慧最有前景公司有哪些
曠視科技用 6 年的時間，讓人臉識別從一項技術變成了一類產品。通過在金融、安防、地產、零售等行業的摸爬滾打，使得曠視的人臉識別技術和產品在各垂直領域有了豐厚的積累。過去的一年中，曠視推出了業界首款全幀智能人像抓拍機、智能安防系統上線 26 省，同時還與十家以上智能零售頭部品牌達成戰略合作、為幾乎所有國內一線安卓手機廠商提供了人臉識別解鎖方案、實現了刷臉支付商用在全球的首發落地，因此也造就了「AI+安防」、「無人超市」「人臉解鎖」及「人臉支付」的元年。
❷ ai技術就業前景
現在的求職狀況是競爭非常激烈。如果說7、8年前的狀況是各個專業轉CS的話，現在是全民轉AI。各個專業的，例如自動化、微電子、機械、通信、電子信息、材料專業，都有大量的學生在學習機器學習(主要是深度學習)。19年8月份幫忙面試了6個提前批的應屆生，都是985和211的，好像沒一個是計算機專業的，（不過以前並沒有人工智慧專業，大家好多都是非計算機專業的）但是印象中好像有四個同學回答的還是可以的。從ResNet到MobileNet，從SVM到XGBoost，都回答的頭頭是道（但是都不是很深）。另外，有個朋友做AI社區的，把我郵件放到他們的內推文章了，結果我收到了接近50份左右的簡歷，基本985、211、普通一本的都有，想當年，我參加17年秋招，投遞我就職的公司（CV四小龍）的人還很少，去東南大學的校招才十來個人參加，曠視在南京大學的宣講會留下來參加筆試的，也應該沒有40人。現在的情況是，211以下的基本很難找到AI獨角獸的演算法崗位了，除非是你有非常厲害的特長。依圖今年的演算法崗位競爭據說100:1，進BAT的演算法崗更難。當前的AI狀況是，學術界的研究熱點已經從感知智能轉向認知智能了，在CV方向，感知的基礎演算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）都是2018年前提出的了，2019年有突破性的、實用性強的演算法基本沒有出現了。深度學習演算法增長增長緩慢後，導致的結果：基礎的演算法越來越模塊化，調用它的技術含量也越來越低，演算法被越來越多的人掌握，大家都會BP推導，都能講清楚ResNet、SSD、YOLOv3的原理，導致競爭空前激烈；公司對演算法工程師的需求數量降低，至少不需要再養很多人去發論文了。公司對演算法模型的需求，在收集整理好數據，直接調用模塊化的演算法去訓練，甚至使用AutoML來自動搜索模型架構就好了。現在AI獨角獸應該都在把重點轉向產品，或者收縮戰略，集中到核心場景中了。就像近期地平線裁撤AIoT部門不少員工，將重點收縮到占公司收入大頭的自動駕駛相關產品的研發中了。我猜測，後面各個AI公司會精簡優化規模龐大的研究院，分流到相應的產品部門去。我並不是要看衰AI，個人後面的創業方向是做一個服務AI公司和個人開發者的產品，所以AI越繁榮，其實對於個人來說反而機會越大。只是，我越來越覺得，後面應該不存在體量龐大的AI公司，而應該是各個以AI為核心的產品公司，例如做工業檢測、物流機器人、自動駕駛、智能安防、智能醫療、智能客服的各個產品公司。做在線演算法API服務的，大概率會集中到BAT、華為這幾家出售雲服務的公司（API搭配他們的雲計算出售）。而純做演算法的公司，肯定是規模小，團隊精悍，聚焦有限幾個特定場景的公司。另外，雖然演算法崗位去大公司和明星公司比較難，但是去規模中小的公司還是不難的。畢竟我國又不是只有BAT 、TMD、 華為、商湯、曠視這幾家，中國還有多少萬家做演算法相關產品的小規模公司呢。如果非常想去大公司，可是演算法能力又沒那麼硬核，可能還是做前後端、客戶端開發進去的概率更大。寫了一篇更系統的文章假期在家，寫了一篇關於中國AI公司發展前景的文章，對AI發展感興趣的知友可以關注一下關於應屆生offer選擇的建議，請看這篇：————————————————————————————————————文末打個廣告，我開了一個公眾號：AIZOO，會在裡面分享人工智慧相關的實用的、前沿的技術和資訊，歡迎大家關注。
❸ 依圖科技人臉識別為何能再奪冠
人工智慧浪潮席捲而來，讓許多致力於該領域的中國技術創業公司迎來了最好的發展時機。
根據官方報告，今年依圖將這一指標提升到了接近極限的水平，即在千萬分之一誤報下的識別准確率已經接近99%。另外值得注意的是，依圖去年奪冠的演算法，在時隔一年後仍位列今年6月測試結果前十位。
來源：鳳凰網
❹ 依圖科技CTO顏水成正式離職，這會對依圖科技造成影響嗎
目前依圖科技正在籌備上市工作，首席技術官離職肯定會造成影響。近日，有科技媒體報道，依圖科技首席技術官 CTO 顏水成已經正式離職，而有知名電商公司Shopee的員工表示，已經能在公司內部系統找到顏水成的名字了，所以很有可能顏水成已經入職Shopee公司了。據悉，在去年11月份，依圖科技已經在上交所提交了IPO申請，從它公布的招股書上顯示，公司預計發現不超過2.9億股，希望募集75億元人民幣，目前相關信息顯示，科創板已經接受了該公司的上市申請，如果公司能夠順利上市，依圖科技可能成為A股人工智慧第一股。
而Shopee公司是近些年東南亞新起的一家電商公司，其在多個東南亞國家都取得了不錯的成績，相信這次顏水成的加入，也是看中這家公司的前景。
❺ 國內機器視覺公司哪幾個品牌比較好
分行業的，國內做軟體檢測的一般只能在某個領域可以和基恩士，康耐視這些大牌公司相接近，但是國內的水平很少有做到全面，面面俱到的品牌。
❻ 人工智慧最有前景公司有哪些
由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。
安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這里就說說人臉識別吧。
一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司
1）商湯科技
商湯科技（SenseTime）專注於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。
當然三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足。
結語
人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的范圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的頭條號文章：淺談深度學習：人工智慧的三駕馬車
不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是“大數據”，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。
不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。
所有說，AI的終極戰爭恐怕會在“大數據的”爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。
❼ 自動化專業的就業方向和前景是怎樣的
1、機器學習、數據挖掘
主要去向：網路、騰訊、阿里巴巴、京東、網易、華為公司、滴滴、曠視科技等
2、嵌入式開發、智能晶元開發
主要去向：Intel、高通、小米、大疆科技、華為、中興、海康威視、聯發科等
3、機器人開發
主要去向：西門子、京東、大疆科技、新松機器人等
4、工業控制
主要去向：西門子、華為、ABB、GE、日立、松下、三菱電機等
5、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統
主要去向：阿里巴巴、騰訊、網路、位元組跳動、海康威視、商湯科技、曠視科技、依圖科技等
6、軟體開發（Java/C++/Go）
主要去向：微軟、網路、騰訊、阿里巴巴、網易、華為、京東、美團、滴滴等
7、飛行控制、導航（部分學校開設）
主要去向：航空航天院所、軍工企業等。
電氣自動化專業主要課程
電路原理、電子技術基礎、計算機原理及應用、計算機軟體技術基礎、過程工程基礎、電機與電力拖動基礎、電力電子技術、自動控制理論；
信號與系統分析、過程檢測及儀表、運籌學、計算機模擬、計算機網路、過程式控制制、運動控制、系統辨識基礎、計算機控制系統、系統工程導論、復變函數與積分變換、自動化概論、嵌入式系統原理與設計。
主要基礎課程：高等數學、線性代數、概率統計、工程數學（復變函數與積分變化）、大學物理、現代工程制圖、計算機基礎及C程序設計語言實驗、計算機基礎及C程序設計語言、MATLAB編程與工程應用、電工電子測量技術及實驗、電路原理、電子技術基礎、、電子系統設計與實踐、工程訓練、信號與系統
主要專業課程：電機及電力拖動基礎、電力電子變流技術、微機原理與介面技術、自動控制原理、過程式控制制及儀表、計算機網路與通信、計算機控制技術、運動控制系統、感測器與檢測技術、PLC原理及應用、數字信號處理、單片機原理及應用、嵌入式系統技術、運籌學
以上內容參考 網路-電氣自動化專業；網路-自動化專業
❽ 有誰兼職過上海依圖的刷單
我做過，被騙了