① 在頭條上經常看到一些通信互聯網科技公司的工資20k、30k，是真實的嗎
1. 對於有一定工作經驗的開發工程師來說，月薪20-30K是符合實際的，尤其是在大型互聯網公司。
2. 在一些知名企業，如位元組跳動等，工作時長可能較長，競爭激烈，35歲前需要逐步轉向管理或其他崗位。
3. 小型公司通常按項目付酬，任務重，近年經濟形勢不佳，就業市場趨緊，許多項目維護類工作薪酬降至6-7K。
4. 應屆生剛入職的開發崗位薪資普遍在5-6K，能獨立開發後可增至8-12K。
5. 開發工程師跳槽頻率較高，30-35歲工程師如果接到較多維護項目，月薪可達12-18K。
6. 高薪主要集中在一線城市，如北京、上海、深圳，而成都等二線城市月薪10K已足夠生活，且生活成本相對較低。
7. 雖然有些人認為20-30K的薪資不低，但也有看法認為這是辛苦錢，且不同行業、地區間存在差異。
8. 互聯網行業的工作模式可能要求長時間工作，如996（早9點到晚9點，每周6天），適合年輕人積累經驗。
9. 即便在所謂的「互聯網寒冬」中，大公司對應屆生的起薪也在15-25K。
10. 想要獲得高薪，不僅需要相關知識，更要具備競爭力和實際能力，積累經驗和知識至關重要。
11. 對於提問者而言，20-30K的工資可能被認為是少或多，這取決於個人的期望和生活成本。
12. 在一線城市，20K至30K的薪資只能算是基本生活保障。
② 數據分析師一般一個月多少錢
一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況。
這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。
經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。
對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。
本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。
數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
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