Ⅰ 如何理解工業4.0與智能製造，怎麼共建智慧工廠
目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。
從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端成為了關鍵。
「企業搭建數字化平台，必須打好信息化地基，只要在信息化的基礎上，才可以結合互聯的平台採集數據，通過分析平台給企業帶來價值。」圖撲軟體某負責人說道。
智慧工廠案例選擇以貼片廠數據可視化管理為參考，進行一下分析：如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的信息化管理相融合，Hightopo 給出了提高製造的信息化能力的解決方案。
智慧管理可視化系統通過對每一台設備數據進行整合，分析處理。形成產量、設備使用率和拋料率的統計，並且與歷史數據組成直觀的數據趨勢圖。為管理者提供可靠的數據，及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。
利用平台和數據的驅動，將資源有效整合在一起，避免了信息不對稱造成的資源浪費，為生產提供了有力支撐。同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠可視化平台可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
(1)廈門市工廠智能決策是什麼擴展閱讀
圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。
Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。