❶ 来说下人工智能最有前景公司有哪些
旷视科技用 6 年的时间，让人脸识别从一项技术变成了一类产品。通过在金融、安防、地产、零售等行业的摸爬滚打，使得旷视的人脸识别技术和产品在各垂直领域有了丰厚的积累。过去的一年中，旷视推出了业界首款全帧智能人像抓拍机、智能安防系统上线 26 省，同时还与十家以上智能零售头部品牌达成战略合作、为几乎所有国内一线安卓手机厂商提供了人脸识别解锁方案、实现了刷脸支付商用在全球的首发落地，因此也造就了“AI+安防”、“无人超市”“人脸解锁”及“人脸支付”的元年。
❷ ai技术就业前景
现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。19年8月份帮忙面试了6个提前批的应届生，都是985和211的，好像没一个是计算机专业的，（不过以前并没有人工智能专业，大家好多都是非计算机专业的）但是印象中好像有四个同学回答的还是可以的。从ResNet到MobileNet，从SVM到XGBoost，都回答的头头是道（但是都不是很深）。另外，有个朋友做AI社区的，把我邮件放到他们的内推文章了，结果我收到了接近50份左右的简历，基本985、211、普通一本的都有，想当年，我参加17年秋招，投递我就职的公司（CV四小龙）的人还很少，去东南大学的校招才十来个人参加，旷视在南京大学的宣讲会留下来参加笔试的，也应该没有40人。现在的情况是，211以下的基本很难找到AI独角兽的算法岗位了，除非是你有非常厉害的特长。依图今年的算法岗位竞争据说100:1，进BAT的算法岗更难。当前的AI状况是，学术界的研究热点已经从感知智能转向认知智能了，在CV方向，感知的基础算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）都是2018年前提出的了，2019年有突破性的、实用性强的算法基本没有出现了。深度学习算法增长增长缓慢后，导致的结果：基础的算法越来越模块化，调用它的技术含量也越来越低，算法被越来越多的人掌握，大家都会BP推导，都能讲清楚ResNet、SSD、YOLOv3的原理，导致竞争空前激烈；公司对算法工程师的需求数量降低，至少不需要再养很多人去发论文了。公司对算法模型的需求，在收集整理好数据，直接调用模块化的算法去训练，甚至使用AutoML来自动搜索模型架构就好了。现在AI独角兽应该都在把重点转向产品，或者收缩战略，集中到核心场景中了。就像近期地平线裁撤AIoT部门不少员工，将重点收缩到占公司收入大头的自动驾驶相关产品的研发中了。我猜测，后面各个AI公司会精简优化规模庞大的研究院，分流到相应的产品部门去。我并不是要看衰AI，个人后面的创业方向是做一个服务AI公司和个人开发者的产品，所以AI越繁荣，其实对于个人来说反而机会越大。只是，我越来越觉得，后面应该不存在体量庞大的AI公司，而应该是各个以AI为核心的产品公司，例如做工业检测、物流机器人、自动驾驶、智能安防、智能医疗、智能客服的各个产品公司。做在线算法API服务的，大概率会集中到BAT、华为这几家出售云服务的公司（API搭配他们的云计算出售）。而纯做算法的公司，肯定是规模小，团队精悍，聚焦有限几个特定场景的公司。另外，虽然算法岗位去大公司和明星公司比较难，但是去规模中小的公司还是不难的。毕竟我国又不是只有BAT 、TMD、 华为、商汤、旷视这几家，中国还有多少万家做算法相关产品的小规模公司呢。如果非常想去大公司，可是算法能力又没那么硬核，可能还是做前后端、客户端开发进去的概率更大。写了一篇更系统的文章假期在家，写了一篇关于中国AI公司发展前景的文章，对AI发展感兴趣的知友可以关注一下关于应届生offer选择的建议，请看这篇：————————————————————————————————————文末打个广告，我开了一个公众号：AIZOO，会在里面分享人工智能相关的实用的、前沿的技术和资讯，欢迎大家关注。
❸ 依图科技人脸识别为何能再夺冠
人工智能浪潮席卷而来，让许多致力于该领域的中国技术创业公司迎来了最好的发展时机。
根据官方报告，今年依图将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近99%。另外值得注意的是，依图去年夺冠的算法，在时隔一年后仍位列今年6月测试结果前十位。
来源：凤凰网
❹ 依图科技CTO颜水成正式离职，这会对依图科技造成影响吗
目前依图科技正在筹备上市工作，首席技术官离职肯定会造成影响。近日，有科技媒体报道，依图科技首席技术官 CTO 颜水成已经正式离职，而有知名电商公司Shopee的员工表示，已经能在公司内部系统找到颜水成的名字了，所以很有可能颜水成已经入职Shopee公司了。据悉，在去年11月份，依图科技已经在上交所提交了IPO申请，从它公布的招股书上显示，公司预计发现不超过2.9亿股，希望募集75亿元人民币，目前相关信息显示，科创板已经接受了该公司的上市申请，如果公司能够顺利上市，依图科技可能成为A股人工智能第一股。
而Shopee公司是近些年东南亚新起的一家电商公司，其在多个东南亚国家都取得了不错的成绩，相信这次颜水成的加入，也是看中这家公司的前景。
❺ 国内机器视觉公司哪几个品牌比较好
分行业的，国内做软件检测的一般只能在某个领域可以和基恩士，康耐视这些大牌公司相接近，但是国内的水平很少有做到全面，面面俱到的品牌。
❻ 人工智能最有前景公司有哪些
由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。
安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。
一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司
1）商汤科技
商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。
当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。
结语
人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车
不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。
不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。
所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。
❼ 自动化专业的就业方向和前景是怎样的
1、机器学习、数据挖掘
主要去向：网络、腾讯、阿里巴巴、京东、网易、华为公司、滴滴、旷视科技等
2、嵌入式开发、智能芯片开发
主要去向：Intel、高通、小米、大疆科技、华为、中兴、海康威视、联发科等
3、机器人开发
主要去向：西门子、京东、大疆科技、新松机器人等
4、工业控制
主要去向：西门子、华为、ABB、GE、日立、松下、三菱电机等
5、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统
主要去向：阿里巴巴、腾讯、网络、字节跳动、海康威视、商汤科技、旷视科技、依图科技等
6、软件开发（Java/C++/Go）
主要去向：微软、网络、腾讯、阿里巴巴、网易、华为、京东、美团、滴滴等
7、飞行控制、导航（部分学校开设）
主要去向：航空航天院所、军工企业等。
电气自动化专业主要课程
电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论；
信号与系统分析、过程检测及仪表、运筹学、计算机仿真、计算机网络、过程控制、运动控制、系统辨识基础、计算机控制系统、系统工程导论、复变函数与积分变换、自动化概论、嵌入式系统原理与设计。
主要基础课程：高等数学、线性代数、概率统计、工程数学（复变函数与积分变化）、大学物理、现代工程制图、计算机基础及C程序设计语言实验、计算机基础及C程序设计语言、MATLAB编程与工程应用、电工电子测量技术及实验、电路原理、电子技术基础、、电子系统设计与实践、工程训练、信号与系统
主要专业课程：电机及电力拖动基础、电力电子变流技术、微机原理与接口技术、自动控制原理、过程控制及仪表、计算机网络与通信、计算机控制技术、运动控制系统、传感器与检测技术、PLC原理及应用、数字信号处理、单片机原理及应用、嵌入式系统技术、运筹学
以上内容参考 网络-电气自动化专业；网络-自动化专业
❽ 有谁兼职过上海依图的刷单
我做过，被骗了